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AI算力碳排估算

按 GPU、PUE 与电网因子估算训练 + 推理碳排的量级。内置因子为示意值,结果不是 Scope 2 披露数字;正式披露前须替换为经核证的电网因子与厂商实测能耗。

Step 1

训练任务

85.6 tCO₂e
Step 2

推理 / 在线服务 (年度)

119.7 tCO₂e
因子口径

因子口径:电网排放因子取自官方公布值(生态环境部、US EPA eGRID、UK DEFRA 等),每条在下拉框中标注数据年份与口径;GPU 功耗为厂商规格书标称 TDP,未含主机、网络、存储与散热开销;PUE 与利用率由你填写。因此本结果是量级估算,不可用于正式披露或核证。

电网因子每条都标了发布机构与数据年份,可点开来源核对;未标来源的条目一律按示意值对待,请勿把它们当作 IEA、国家电力主管部门或任何官方数据集的数值引用。GPU 功耗按厂商规格书 TDP 量级取值,未含主机、网络、存储与散热开销;PUE 与利用率是你填写的假设——结果的不确定性主要来自这两项,而不是电网因子。

碳排估算合计(训练 + 一年推理,量级)
205.3tCO₂e
合计能耗: 338 MWh

基于官方电网因子与你填写的假设所做的量级估算,不可用于正式披露或核证。

训练 · 42%
推理 · 58%

相当于(示意换算)

39
次中→美往返(0.255 kg CO₂e/客公里)
27.4
户家庭年碳
9,777
棵树·年

减排情景(示意)

下列情景按你的输入示意重算,用于比较路径的相对量级,不代表任何已验证的减排效果。

  • 市场化绿电采购(市场法口径 Scope 2 归零)−205.3 tCO₂e
  • 数据中心 PUE 优化至 1.15−28.2 tCO₂e
  • 迁移至因子库中最低碳电网(英国 · 输配电损耗(T&D,DEFRA/DESNZ 2026 因子集),0.01299 kgCO₂e/kWh)−200.9 tCO₂e

三条路径都由上方输入直接重算,不使用固定百分比:绿电按市场法把电力排放归零;PUE 项保持 IT 负载不变、只改机房能效;低碳电网项按因子库中最低因子重算同样的用电量。

如何用这份结果
  • ① 做量级判断:看清训练与推理谁是排放大头,先定内部减排优先级。
  • ② 做情景对比:改电网区域、PUE 或利用率,比较不同部署方案的相对差异。
  • ③ 准备正式披露前,用实测能耗替换标称 TDP、确认电网因子年份与核算期一致,并由 ESG 负责人复核。

本工具的输出不是 Scope 2 披露数字,也不能直接填入 CSRD / ISSB S2 / TCFD 报告。

内容截至 2026-09-12 · 语料版本 2026.09|本内容基于公开官方来源整理,标注了来源链接与复核日期,供合规决策参考;监管要求可能变化,正式对外披露、监管申报或合同承诺前请由持证专业人士复核。

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