美国·加州分阶段适用对中国 AI 企业相关度：高AI 监管知识产权与内容

加州人工智能透明法（SB 942，经 AB 853 修订）

加州人工智能透明法

加利福尼亚州议会 · Cal. Bus. & Prof. Code §§ 22757-22757.6（SB 942，2024；AB 853，2025 年第 674 章）

本法以「内容溯源」为主线：受涵盖提供者（月访问量或用户数超过 1,000,000 且在加州公开可访问的生成式 AI 系统的生产者）须免费提供 AI 检测工具（含 API），在生成的图像、视频、音频中嵌入符合业界广泛接受标准、可被自家检测工具检出、永久或极难移除的隐性标识，并向用户提供加入显性标识的选项；将系统许可给第三方的，须以合同保障标识能力，发现被许可人破坏该能力的须在 96 小时内撤销许可。经 AB 853 修订后，制度向下游延伸：2027-01-01 起大型在线平台（前 12 个月独立月用户超过 2,000,000）须检测、展示并允许查验溯源数据且不得剥离，GenAI 托管平台不得提供不加标识的系统；2028-01-01 起采集设备制造商须默认嵌入隐性标识。

已对照官方来源核实 · 2026-09-12已对照官方原文核实

它管不管得到我？

中国企业在以下动作上被管到：（1）面向加州公众运营文生图、文生视频、语音合成或数字人产品，且月活或月访问量超过 100 万——须提供免费检测工具与 API，并在输出内容中嵌入隐性标识；（2）以 API、私有化部署或白标方式把生成式系统许可给第三方——须在合同中保障标识能力并准备 96 小时撤销机制；（3）运营面向加州用户的社交、短视频、文件分享、群发消息或独立搜索产品且独立月用户超过 200 万——2027-01-01 起须检测并展示内容溯源数据，且不得在上传或分发环节剥离溯源数据或数字签名；（4）运营模型开源社区或权重下载站点并向加州居民开放——2027-01-01 起不得提供不加标识的生成式系统。

重点行业：大模型 / 生成式 AI、计算机视觉、通用

适用时间线

2024-09-19
SB 942 正式编入法典
建立受涵盖提供者的 AI 检测工具、隐性标识与显性标识制度。
2025-10-13
AB 853 签署并编入法典（第 674 章）
将本法施行日由 2026-01-01 推迟至 2026-08-02，并新增大型在线平台、GenAI 托管平台与采集设备制造商义务。
2026-08-02
本编开始施行
受涵盖提供者的检测工具、隐性标识、显性标识选项与许可撤销义务开始适用。
2027-01-01
大型在线平台与 GenAI 托管平台义务生效
§22757.3.1 溯源数据检测、展示与不得剥离义务；§22757.3.2 托管平台不得提供不加标识系统的义务。
2028-01-01
采集设备制造商义务生效
§22757.3.3：对 2028-01-01 及之后首次在加州生产销售的采集设备，须提供隐性标识选项并默认嵌入隐性标识。

义务清单（5 条）

每条都写明触发条件、需要留存的证据与条款出处

受涵盖提供者免费提供 AI 内容检测工具

严重度高Bus. & Prof. Code § 22757.2

受涵盖提供者须向用户免费提供 AI 检测工具，该工具须：使用户可判断图像、视频、音频内容或其组合是否由该提供者的生成式 AI 系统创建或修改；输出所检测到的系统溯源数据；不输出所检测到的个人溯源数据；公开可访问（仅可为应对系统安全或完整性的可证明风险而设置合理访问限制）；允许用户上传内容或提供内容 URL；并支持 API 调用，使用户无需访问提供者网站即可使用。提供者须收集用户对工具有效性的反馈并据以改进，且不得收集或留存工具用户的个人信息（仅在用户选择接受联系时可保留其联系方式并仅用于改进工具）、不得留存提交内容超过必要期限、不得留存提交内容中的个人溯源数据。

触发条件: 「受涵盖提供者」指创建、编码或以其他方式生产生成式 AI 系统，且该系统月访问量或用户数超过 1,000,000 并在加州境内公开可访问的主体。中国图像/视频/音频生成类产品只要在加州可用且达到该体量，即须提供检测工具与 API。; 开始适用：2026-08-02
做完之后应留存的证据: · 检测工具产品文档与 API 文档
· 月活/月访问量统计口径与数据（用于门槛判定）
· 用户反馈收集与改进迭代记录
· 工具侧数据留存与删除策略及执行证据

首次达标投入估算：20–60 人日（估算，非承诺）

内容中嵌入隐性标识并提供显性标识选项

严重度高Bus. & Prof. Code § 22757.3(a)-(b)

受涵盖提供者须在其生成式 AI 系统创建的 AI 生成图像、视频、音频内容中嵌入隐性标识：在技术可行且合理的范围内，直接或通过指向永久网页的链接传达提供者名称、创建或修改该内容的生成式 AI 系统名称与版本号、内容创建或修改的时间与日期，以及唯一标识符；该标识须可被提供者的检测工具检出、符合业界广泛接受的标准，并在技术可行范围内做到永久或极难移除。同时须向用户提供在内容中加入显性标识的选项，该标识须将内容标识为 AI 生成、清晰醒目、适合该媒介、可为普通人理解，并同样做到永久或极难移除。

触发条件: 同上，适用于所有面向加州公众的受涵盖提供者。; 开始适用：2026-08-02
做完之后应留存的证据: · 隐性标识技术方案与所采用业界标准说明（例如内容溯源规范）
· 标识字段样例与检测工具联调验证记录
· 显性标识的产品界面与用户选择记录
· 标识鲁棒性测试报告（移除难度验证）

首次达标投入估算：20–50 人日（估算，非承诺）

用模板：模型卡（Model Card）

对第三方被许可人的合同要求与 96 小时内撤销许可

严重度高Bus. & Prof. Code § 22757.3(c)

受涵盖提供者将其生成式 AI 系统许可给第三方的，须以合同要求被许可人保持该系统在其创建或修改的内容中加入隐性标识的能力。提供者若知悉被许可人修改了系统致其不再具备该能力，须在发现之日起 96 小时内撤销许可；被许可人在许可被撤销后须停止使用该系统。

触发条件: 以模型 API、私有化部署或白标方式将生成式 AI 系统交付第三方的中国企业。; 时限：发现被许可人破坏标识能力后 96 小时内撤销许可; 开始适用：2026-08-02
做完之后应留存的证据: · 含标识能力维持义务的许可合同范本与已签署版本
· 被许可人合规监测机制与发现记录
· 96 小时内撤销许可的决定与送达证明
· 撤销后停止使用的验证记录

首次达标投入估算：3–10 人日（估算，非承诺）

大型在线平台的溯源数据检测、展示与不得剥离义务（2027-01-01 起）

严重度高Bus. & Prof. Code § 22757.3.1

自 2027-01-01 起，大型在线平台须：检测其分发内容中是否嵌入或附带符合公认标准组织广泛采用规范的溯源数据；提供用户界面，披露可靠表明内容由生成式 AI 系统生成或实质修改、或由采集设备拍摄的系统溯源数据是否可用，并清晰显著地提供足以识别内容真实性、来源与修改历史的信息（至少包括是否存在溯源数据、创建或实质修改内容的生成式 AI 系统或采集设备名称、是否存在数字签名）；并允许用户以界面查看、下载带溯源数据的版本或提供指向溯源数据展示页的链接等方式，便捷查验全部可用系统溯源数据。平台在技术可行范围内不得明知剥离上传或分发内容中符合前述规范的系统溯源数据或数字签名。「大型在线平台」指前 12 个月独立月用户超过 2,000,000 的面向公众社交媒体平台、文件分享平台、群发消息平台或独立搜索引擎（不含宽带接入服务与电信服务）。

触发条件: 在加州运营且达到该用户规模的中国社交、短视频、内容分发或搜索产品。; 开始适用：2027-01-01
做完之后应留存的证据: · 溯源数据检测流水线的技术方案与测试报告
· 用户界面设计稿与线上截图
· 禁止剥离溯源数据的工程管控措施与回归测试记录
· 独立月用户统计口径与数据（门槛判定）

首次达标投入估算：25–70 人日（估算，非承诺）

GenAI 托管平台不得提供不加标识的系统（2027-01-01 起）

严重度中Bus. & Prof. Code § 22757.3.2

自 2027-01-01 起，GenAI 托管平台不得明知提供不按 §22757.3 加入标识的生成式 AI 系统。GenAI 托管平台指可供本州居民下载生成式 AI 系统源代码或模型权重的网站或应用，不论是否收费——开源模型发布渠道与模型市场因此被直接纳入。

触发条件: 运营模型开源社区、模型市场或权重下载站点，并对加州居民开放的中国企业。; 开始适用：2027-01-01
做完之后应留存的证据: · 上架审核流程与标识能力核验记录
· 平台规则与开发者协议中的标识要求条款
· 下架或拒绝上架的处置记录
· 抽检与复核机制说明

首次达标投入估算：10–25 人日（估算，非承诺）

罚则

违反本编者，每次违规承担 5,000 美元民事罚款，由州总检察长、市检察官或县法律顾问提起民事诉讼追缴；胜诉原告可获全部合理律师费与费用。受涵盖提供者、大型在线平台或采集设备制造商每持续违规一日视为一次独立违规。对第三方被许可人违反 §22757.3(c)(3) 的，总检察长、县法律顾问或市检察官可提起民事诉讼请求禁令救济与合理律师费及费用。

已知不确定之处

条文多处以「公认标准制定机构广泛采用的规范」为准据但未点名具体标准，实际落地须跟踪业界溯源规范的采纳情况。此外，隐性标识义务附有「在技术可行且合理的范围内」限定，其边界将由执法与实践确定。

可直接下载的交付模板

模型卡（Model Card）