大型前沿开发者发布并执行「前沿 AI 框架」
大型前沿开发者须撰写、实施、遵守并在其网站上清晰显著地公布前沿 AI 框架,说明其如何:纳入国家标准、国际标准与行业共识最佳实践;定义并评估用于识别模型是否具备可能造成灾难性风险能力的阈值(可分级);在决定部署或大规模内部使用前复核评估结果与缓解措施是否充分;确定何种实质性修改会触发透明度报告更新;以及评估与管理内部使用模型所产生的灾难性风险(包括模型规避监督机制的风险)。
- 触发条件
- 「前沿模型」指以超过 10 的 26 次方次整数或浮点运算训练的基础模型(含原始训练与后续微调、强化学习或其他实质性修改所用算力);「大型前沿开发者」指前一日历年与关联方合计年总收入超过 5 亿美元的前沿开发者。中国大模型企业若在加州提供或部署此类模型并达到收入门槛,即落入本义务。
- 做完之后应留存的证据
- · 已公布的前沿 AI 框架文本与版本历史
- · 能力阈值定义与评估方法说明
- · 部署决策前的风险评估与缓解充分性复核记录
- · 框架更新触发条件与实际更新记录
首次达标投入估算:20–60 人日(估算,非承诺)